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为确定要向您展示哪些广告，我们使用广告主受众选项以及广告竞拍结果来确定，在给定时间点向您投放哪个广告最合适。
我们的机器学习模型是广告投放系统的一部分，它会在接收到新信息时进行学习，无需显式编程。
这样，机器学习模型便可快速高效地执行任务，例如投放与您相关的广告。
根据哪些因素确定向您投放的广告
我们根据以下两个主要因素来确定向您投放哪些广告：
- 广告主受众选择
- 广告竞拍的结果
在广告竞拍期间，我们的机器学习模型会根据三个主要因素计算广告的“总价值分数”，这三个主要因素包括广告主竞价金额、预估操作率和广告品质分数。
我们会向您投放广告总价值最高的广告。
广告主受众选择
创建广告系列时，广告主首先会使用我们的业务工具选择所需受众。
广告主可以根据年龄、地点、兴趣和类别创建受众。例如，您提供给我们的一些信息以及您采取的操作可能会暗示我们您对某些事物（例如烹饪或健身）感兴趣，或您属于某个较大的小组（被称为类别），例如移动用户。
广告主还可以利用手中已掌握的受众信息（例如邮箱列表或网站访客名单）来创建自定义受众或类似受众。
注意：
- 广告主可以仅根据年龄和地区将青少年纳入到受众中。
- 当广告主展示住房、招聘或信贷类广告时，我们会限制广告主可以选择创建的受众类别。
广告竞拍
第二步，我们会使用广告竞拍来确定在给定时间点向您投放哪些广告最合适。我们的系统会收集广告主将您加入所选受众的广告，并将这些广告移至竞拍阶段。
对于进入竞拍阶段的广告，我们的系统会根据广告的总价值分数排名选择为您展示得分最高的广告。
为确保获胜的广告能同时为受众和商企带来最大价值，广告竞拍的胜出者（即展示给您的广告）是总价值分数最高的广告。
总价值分数基于三个主要因素计算得出，即“广告主竞价金额”、“预估操作率”和“广告品质”。
- 广告主竞价金额。指的是广告主为广告设置的竞价。由于我们使用总价值分数来确定广告竞拍的获胜者，因此设置最高竞价的广告主并不能始终在竞拍中获胜。
- 预估操作率。预估操作率是对您采取广告主期望操作（例如访问广告主的网站或安装广告主的应用）的可能性的预估。执行此操作时，我们的机器学习模型可能会考虑您在 Meta 技术解决方案之内或之外的动态以及其他因素。
- 广告品质。广告品质分数是对广告品质的一种衡量。广告品质分数由机器学习模型确定，并使用多种来源（包括查看或隐藏广告的用户提供的反馈），还会评估劣质特征（例如广告图片中的文字过多，使用过度夸张的措辞或互动诱饵）。
使用“预估操作率”和“广告品质”有助于确保向您展示与您更相关的广告，即使这些广告的广告主竞价金额并不是最高的。
注意：
- 广告主使用点击诱饵和互动诱饵不会提升其广告的表现。
- 我们可能会做出或许会影响竞拍结果和价格的调整。详细了解广告竞拍调整。
机器学习如何改善广告投放
随着越来越多的用户查看广告、分享反馈，或在广告主的网站上点击购买商品，我们的模型能够更准确地预测广告的预估操作率和广告品质。
如何查看和管理您会看到哪些广告
- 在账户中心自定义广告偏好，控制您看到的广告。您还可以更新广告设置，以便选择我们是否根据您在 Meta 技术解决方案之外的应用和网站中的动态来向您展示广告。
注意：您必须登录才能更改广告偏好和广告设置。 - 隐藏您不感兴趣或对您无用的广告，或了解为什么您会看到特定广告。
- 更新您的主页设置并执行隐私设置检查，以确保与合适的用户分享您的信息。
- 在账户中心前往访问你的信息，查看 Facebook 个人主页的动态记录、Facebook 设置和隐私中心。
- 前往导出你的信息，可将您的信息导出至设备或外部服务。详细了解如何导出您的信息。
- 使用“为什么我会看到这条广告？”工具，通过广告主选择和机器学习模型了解有关您所看到广告的更多信息，详细了解您为什么会看到某条广告。借助“为什么我会看到这条广告？”工具，您可以轻触动态消息中的广告，了解为什么会显示这些广告，并采取相应措施进一步个性化设置您会看到的广告。详细了解您可能会看到某条广告的原因。
- 查看您在 Meta 技术解决方案之外的动态。查看并管理商企和组织向我们分享的您的互动信息，例如您访问了其应用或网站。
关于 Facebook 广告的常见误解
- Meta 不会将您的数据出售给广告主或其他任何一方。
- 我们不会与广告主分享能识别您个人身份的信息，除非您向我们授予权限。
- Meta 不会利用用户的短信内容或手机麦克风捕捉的内容，来确定要向您投放的广告或更改您在 Facebook 动态消息中看到的内容。
